新华社北京6月30日电 题:智慧出行,让人生没有“白走”的路
新华社记者 赵文君
人们为什么会出行,在什么情况下会选择什么样的路径,采取什么样的交通工具,背后的因素是什么?
一年12个月中,城市的交通路况每天在变化。对于大多数城市,最堵的是每年9月份开学季,最好的路况是学校放寒暑假期间。
原本靠人工调查的数据,不足以支撑我们去研究这样的问题。但是今天,通过交通大数据,可以准确快速地描述一个城市的交通状况,让你的人生没有“白走”的路。
探索数据背后的奥秘
“利用车辆的GPS数据,跟踪城市每一条道路的实时变化,形成交通系统运行的大数据分析,可以准确地反映当前的交通状况。”北京交通发展研究院院长郭继孚说。
郭继孚说,通过出行分析,同样是两千万人口级别的大城市,北京的出行距离是12公里,上海只有9公里,出行距离差了三分之一。“这意味着北京的交通系统比上海的负荷大很多。为什么会这样?”郭继孚说,通过出行大数据分析,可以研究城市交通特征背后的因素,比如小汽车的使用、土地利用、居住分离等。
郭继孚说了几个有意思的现象:即使在出行高峰,并不是所有的车都在路上跑。比如在北京五环内行驶的车,平均占全市汽车保有量的20%到25%;车在哪儿趴窝,也是个有意思的现象。通过数据可以发现,在城市的某些区域、某个地点,往往频繁发生司机危险驾驶等行为,说明这个地点有问题,可能是设计问题、也可能是管理问题、交通标识的问题等等,这为城市管理提供了借鉴。
大气污染,PM2.5、氮氧化物,机动车是城市大气主要污染源,但是有多少是交通贡献出来的,如何计算交通出行到底排放了多少污染物?郭继孚说,根据车辆出行的平均速度、加速度等非常微观的数据分析,对比污染物瞬间排放的数据,做出和车流量一一对应的污染物排放图,对大气污染的研究可以更深入一步。
选择最佳出行路线
随着城市规模越来越大,靠单一交通方式出行很难满足,往往需要地铁、公交、共享单车组合化出行,但换乘中的不便利仍然困扰着人们。
“首先要了解人们的出行需求,通过供给侧改革,包括网约车、共享单车等新兴服务模式来满足各种出行。”北京工业大学城市交通学院院长陈艳艳说,交通成为制约城市发展的重要问题,也是影响人们生活品质的问题。深入了解交通的需求和供给,是构建城市交通网络的前提,也是提供城市智慧出行服务的基础。
“当你看到前面拥堵的时候,你不知道要继续等还是换道走,在有限的道路资源和出行需求的矛盾下,智慧出行可以使出行的效率最大化,获得更好的出行体验。”陈艳艳说,智慧出行并不是解决交通拥堵的手段,但可以辅助人们选择最优的交通方式。
在全国不少地方,人们在等公交车时,通过手机APP查看公交车的实时定位、周边公交站点的情况,甚至设置公交车到站的提醒。这是怎么实现的?
千方集团大数据中心总经理李旭阳介绍,这是结合路况信息和公交车位置信息,利用大数据分析,提供基于实时路况的到站信息服务。“作为一家综合性交通运输信息化企业,千方集团在全国拥有8000多座公交电子站牌,并为百度、高德或者腾讯地图这些地图导航服务商提供交通信息数据。”李旭阳说,基于海量车辆实时动态的运营数据进行实时分析,可以计算每条道路的拥堵情况,帮助人们选择最佳的出行路线。
向精准化、个性化、共享化转变
“我们投放车辆、调度、坏车识别,都是通过交通大数据分析。”ofo大数据部高级总监邵毅说,ofo在150个城市投放了650万辆车,注册用户1亿多人,每天产生大概5TB的数据。
共享单车的调度依靠交通出行大数据。根据人流量的时间、地点,预估出每个具体地点的出行需求,跟单车投放的数据相对应,再进行调度。“我们每天会给运营师傅生成一个表单,精确地告诉他,你今天应该从哪个点到哪个点,在什么时候运多少车。师傅就会根据这个表来调整单车的数量。”邵毅说。
在陈艳艳看来,交通出行服务已经从原来的基本服务,向共享化、精准化、个性化转变。未来,将按区域、按人群的特征来提供个性化、预约化的精准服务,如定制巴士,确保一人一位。通过网络提前购票,预约停车位,实现道路资源、停车资源更有序的应用。
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