新华社北京５月２９日电（记者张漫子）“人机大战的最大意义在于让公众认识到技术的力量。”

　　谈及柯洁对弈“阿尔法狗”、人类再次败北，“第四范式”创始人、ＣＥＯ戴文渊２８日接受记者采访时表示，关于围棋的人机大战，结果在战前已无悬念，而人工智能应作为工具应用于更多场景，协助人类生活的方方面面。

　　尽管相关技术发展迅猛，但人工智能距离“成为大多数人的工具”还有很长一段路。戴文渊认为，如何降低人工智能领域的门槛，令更多非科学家甚至“外行”得以开发出属于自己的人工智能服务，是人工智能真正发挥商业价值并迎来整个行业爆发增长的关键。

　　当人工智能被广泛应用于多种行业中的诸多场景时，企业构建ＡＩ的能力将成为一个显著的竞争优势。戴文渊认为，对一个商业公司来说，构建ＡＩ的能力有５个核心要素：有意义的过程数据、数字化的持续反馈、高维度的算法、高性能的计算能力、定义清晰的问题边界，“如果这５个核心要素较为齐备，机器就非常有机会超过人。”

　　他进一步表示，机器学习是一个收集“过程数据”的过程，收集量越大，能做出的模型越大。机器提供服务后，如果能得到一个正向或负向的结果反馈，告诉机器它提供的服务好还是不好，就能对机器服务进行优化。

　　此外，高维度的算法能让原本门槛高的任务变得简化，回避“大量数据清洗、特征变换、归一化、特征组合、离散化”等，依靠一个算法就能让数据在既得模型里“跑起来”。而高性能的计算能力能够支持万亿级的机器学习，解决机器学习数据量极大时导致的架构问题。

　　对企业而言，即便上述五大要素齐备，想要通过这些要素获得强大的ＡＩ能力，也需要一个复杂步骤：从定义问题边界到收集数据、目标设定，再到数据归类、评价、特征提取、模型训练，要一步步实现。戴文渊透露，目前“第四范式”正推出并优化“先知平台”，简化中间过程，企业在定义好其商业问题边界、收集好数据之后，就能得到商业问题的解决方案。

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责任编辑： 王萌萌