4月17日，2018年宝马集团“数字化创新日”活动在慕尼黑举行，全方面展示了宝马集团在数字化设计、数字化生产、数字化用户体验以及移动出行解决方案等多方面研发的成果。

    身临其境 MR混合现实技术

    通过MR混合现实技术，工程师设计内饰时可将现实场景与虚拟环境进行结合，坐在真实的驾驶座位上，将视觉与听觉内容利用VR技术进行模拟演示，不仅可以大大减少建立物理模型的时间，也让研发人员可以“身临其境”，在车辆开发之初便可感受各种路况下的真实感受。

    这项技术帮助他们能够更轻松、更精确地满足客户的需求，为实现更加舒适和人性化的内饰设计奠定了基础。 

    3D打印技术 独特的新型零部件生产模式

    当今的汽车制造产业，数字化不仅被利用到车辆前期的开发环节，也在车辆生产中扮演着举足轻重的角色，在这其中增材制造（Additive Manufacturing）技术尤为突出。增材制造就是人们所谓的3D打印技术，不仅是如今宝马集团生产体系中重要的组成部分，也被宝马看作是未来主要的制造方法之一。

    有别于传统的零件制造工艺，增材制造不再需要传统的冲压、铸模等生产工具，零件的几何形状完全由电子数据决定。正因为该技术在数字化方面的高灵活度，增材制造经常运用于生产结构较复杂的车辆部件。

    同样，增材制造技术还被用于MINI个性化定制服务当中，侧舷窗及车内装饰面板等个性化部件均由3D打印技术生产。

    宝马集团认为，增材制造在批量生产方面具备巨大的潜力。利用该技术的快捷性和多样化，位于慕尼黑的增材制造研发及生产中心，每年可向宝马的各个开发部门提供约140,000个各种样式的原型部件，大大提高了开发效率，助推了宝马在生产方面的发展。

    BMW第七代人机交互 个性化人机互动新体验

    从2001年首次推出至今，iDrive系统始终是宝马车辆在智能互联方面的重要一环。截至目前，在售的宝马车型上普遍搭载了第六代人机交互操作系统，其简单便捷地操作得到了很多客户的青睐。

    而在本次的“数字化创新日”上，宝马集团将这一系统继续创新和深化，展示了全新的第七代人机交互操作系统。该系统将于今年年底正式亮相，并在新BMW X5上首次应用。

    新一代人机交互系统的设计理念展示了数字化与高精度的完美结合，更加紧密贴合驾驶者的使用习惯。有别于传统刻度仪表盘，全新数字仪表盘在外形和布局上进行了突破性的创新。取自宝马经典“天使眼”造型设计而成的表盘不仅别致，更在表盘中心腾出了更多空间来显示车辆的当前定位及即将开始的行程，让大部分车辆数据都能在驾驶员的视野范围内清晰显示，有效地帮助驾驶者提升驾驶安全。

    除此之外，新一代系统还能为驾驶者提供更加便捷和智能的互动体验。如今，中央触控屏上的卡片式悬浮菜单不仅可以像使用智能手机一样对多个卡片式悬浮菜单进行随心排列，更可以显示动态实时信息。不仅如此，全新一代系统的导航功能也进一步优化，当车辆接近目的地时，车载导航地图将自动打开，主动为驾驶者推荐周边可用停车位，并支持预订车位和缴纳停车费功能。

    在全新系统上，人车的多模式交互体验也得到了加强。

    自动驾驶的前瞻应用 5G、AI、实时危险警告系统

    在数字化大潮下，宝马集团已经在车辆智能互联和数字移动服务方面开辟了新的途径。未来，所有搭载了智能互联功能的宝马车辆间均可彼此共享道路状况和交通状况信息。实时危险警告技术（Hazardwarning）通过互联技术提升驾驶体验和安全性。

    道路上的BMW车辆摄像头和其他传感器收集数据并匿名传输至云端，经过服务器整合实时天气、实时路况等信息，形成对道路交通的全面判断，并将交通、天气、潜在危险情况有针对性地发送到位于相关区域内的车辆上。

    该技术让所有互联车辆构建起庞大的数字化信息收集网络，将增强自动驾驶系统最基本的分析和预测路况的能力。

    为了实现车载数据和自动驾驶数据高效而稳定的传输，宝马集团正着眼于第五代移动网络（5G）的开发。通过创建长期安全的后台数据环境，宝马集团充分发挥了移动数据传输的潜力。安全的移动互联可以将信息实时传输到车辆，也可以无线接收数据，并将数据从汽车发送到IT后端。

    全新的5G网络与现有的4G相比，数据传输速率将成倍增长，延时也将缩短至1毫秒。无论是数据的传输总量还是传输速度，5G都将车联网应用提升至全新水平。只有通过5G高速信息传输，才能满足自动驾驶海量数据传输的速度和可靠性。为此宝马集团正在开发能够匹配5G网络的技术和系统，以便可以在2020年运用在量产车型中。

    同时，BMW的自动驾驶也离不开先进的人工智能技术（Artificial Intelligence）的支持。人工智能技术能够有效地对车辆所采集的数据进行分类和评估，通过特定的计算模型准确地分析和预测当前和未来的交通状况。

    在这个过程中，人工智能的算法不会一成不变，而是在不断地自主优化，并拥有不间断的持续工作能力，它将协助驾驶者安全可靠地应对各种复杂路况。